O uso da Inteligência Artificial na indústria tem crescido consideravelmente. No entanto, no Brasil, segundo relatório publicado pela Deloitte em 2024, muitas empresas ainda não utilizam soluções de Inteligência Artificial de forma ampla e plena. Apesar disso, 87% dos líderes esperam aumentar os investimentos em IA nos próximos anos.
No contexto industrial, a IA tem como um de seus principais objetivos agregar valor na indústria por meio da automatização de análises, integrando-se com o Big Data, Machine Learning e Process Mining.
Utilizar a inteligência artificial na indústria é uma das formas de promover inovação, eficiência e auxílio nas tomadas de decisão.
Quais os benefícios da Inteligência Artificial na indústria
A aplicação da inteligência artificial na indústria representa um diferencial competitivo para diversos setores (infraestrutura, mobilidade, saúde e bens de consumo), impactando diretamente a rotina da população.
Os benefícios abrangem tanto empresários quanto consumidores, pois a tecnologia permite compreender e se adaptar às particularidades de cada contexto.
Aumento da capacidade de produção
Com o uso da inteligência artificial integrada a outras tecnologias, é possível analisar grande volume de dados, identificar padrões, prever tendências e detectar alterações que, muitas vezes, passam despercebidos pelo olhar humano.
Além disso, tarefas repetitivas podem ser automatizadas, permitindo que os colaboradores se concentrem em atividades estratégicas.
Redução de Custos
Uma das vantagens da inteligência artificial na indústria é perceber falhas de qualidade, ou seja, é possível corrigir um problema em um produto antes de apresentarem defeito. Com isso, os produtos terão mais qualidade evitando também desperdícios.
Basear decisões em dados
A Inteligência Artificial permite ao gestor receber dados analisados, com padrões identificados e tendências. Dessa forma, é possível tomar decisões estratégicas pensadas com base em informações eficazes e minuciosas.
Prevenção de riscos
A IA permite identificar potenciais riscos e problemas de falhas em equipamentos ou processos, além de perceber anomalias que possam representar risco de segurança. O monitoramento em tempo real do desempenho de máquinas contribui para a economia e a prevenção de falhas.
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Desafios para implementar a Inteligência Artificial na Indústria
Modernização da estrutura
Muitas empresas ainda não possuem estruturas modernas que sejam compatíveis com o uso de novas tecnologias, como a IA. Atualizar essa estrutura é um investimento necessário para se manter competitivo no mercado.
Gestão de dados
É preciso que a empresa tenha dados integrados, organizados e uma equipe qualificada para gerenciá-los.
Proteção de dados
Ter uma área voltada para a proteção e segurança dos dados é fundamental. Com o aumento dos ciberataques, proteger os dados da empresa e de seus clientes tornou-se uma prioridade estratégica.
Requalificação dos colaboradores
Para explorar ao máximo o potencial da IA, é necessário capacitar os colaboradores. Uma equipe preparada é essencial para integrar a tecnologia de forma eficiente.
Aplicações práticas da Inteligência Artificial na Indústria
Manutenção preditiva – previne falhas, otimiza agendamentos de manutenções e melhora a eficiência operacional.
Gestão de suprimentos – prevê demandas, reduz excessos de estoque, melhora a produtividade.
Design generativo – auxilia na criação de produtos mais eficientes e alinhados à necessidade do público.
Gestão de qualidade – identifica defeitos em tempo real, atingindo padrões de qualidade de forma precisa e satisfatória.
Robótica – automatiza tarefas complexas e repetitivas com precisão.
Otimização de processos – centraliza dados e integra sistemas, gerando análises mais assertivas.
Atendimento ao cliente – fornece suporte aos clientes resolvendo problemas com agilidade e eficiência.
Conclusão
A inteligência artificial desempenha um papel fundamental na transformação da indústria. Empresas que adotam essa tecnologia estão investindo em modernização, eficiência e vantagem competitiva.
As mudanças globais mostram que a IA já é uma realidade no setor industrial, substituindo processos manuais e desorganizados por soluções inteligentes, permitindo que os colaboradores foquem em atividades mais estratégicas.
A Tesla, por exemplo, utiliza IA para fabricar veículos elétricos capazes de detectar obstáculos e evitar colisões, demonstrando como a tecnologia pode ser aplicada de forma prática e inovadora.
Se você deseja entender melhor o nível de maturidade tecnológica da sua empresa e como se adaptar a essa nova realidade, entre em contato com um de nossos consultores.
